【深铭易购】资讯：5月24日，飞捷科思智能科技宣布完成Pre-A轮融资，累计融资金额达到数亿元人民币。本轮Pre-A3融资由致道资本与云启资本联合领投，东方富海、硅港资本等老股东继续追加投资，同时新增泰达基金、常垒创投、长石资本、磐谷创投及中赢创投等多家机构参与。

随着Pre-A轮融资正式收官，飞捷科思在短时间内连续获得多轮资本支持，也显示出市场对其物理AI底层技术路线及商业化前景的高度关注。

飞捷科思的核心优势主要集中在物理引擎技术领域。公司创始人张立华曾参与NVIDIAPhysX物理引擎的关键研发，团队具备国际领先物理仿真技术积累。今年3月，飞捷科思正式发布国内首个完全自主研发的可微分物理仿真引擎Fysics，并同步推出MoziSim一站式仿真训练平台、OmniFysics全模态物理AI基础模型，以及双向标准化评测体系。

上述产品共同构建了一套覆盖“物理仿真、数据生成、模型训练、量化评测及产业应用”的完整技术体系，为国产物理AI基础设施建设提供底层支撑。

当前，物理AI正成为人工智能产业的重要发展方向。随着具身智能、机器人与世界模型需求快速增长，海外科技企业包括Google DeepMind、Tesla、Meta等，均在持续强化自研物理引擎与仿真训练平台布局。

相比之下，国内机器人及AI企业目前仍较多依赖海外成熟物理引擎与仿真平台，底层核心工具自主化程度仍有较大提升空间。

业内认为，当前AI模型在真实世界应用中仍面临“物理幻觉”、复杂环境推理稳定性不足以及“仿真到现实”迁移困难等问题。同时，高质量真实交互数据获取成本较高，而传统不可微分物理引擎又难以与AI训练流程深度融合。

针对上述行业痛点，飞捷科思推出的Fysics可微分物理引擎，尝试通过多物理统一求解、高精度仿真与全链路协同优化等技术路径，提升AI模型在真实物理环境中的适配能力，并进一步推动国产物理AI技术向全球先进水平迈进。