【深铭易购】资讯：据报道，北京探微芯联科技有限公司（以下简称“探微芯联”）宣布成功完成数千万人民币天使轮融资。本轮融资由麟阁创投领投，水木创投、盛景嘉成、创新工场和水木清华校友种子基金共同参与。融资所得将用于产品研发及团队扩建。

探微芯联源自清华大学类脑计算研究中心，专注于GPU间通信协议及交换芯片的研发，提供高效的整体通信解决方案，力求突破国内芯片通信技术瓶颈。公司创始人刘学是清华大学类脑计算中心的工程研究员和总工程师，同时担任中国脑计划异构融合类脑计算平台的类脑服务器集群课题负责人。刘学教授团队自研的ACCLink&ACCSwitch技术，已可与英伟达的NVLink&NVSwitch技术相媲美。

ACCLink协议支持多点、多GPU间的低时延无损通信，具备可扩展性、缓存一致性和池化能力，能够实现50纳秒的协议延迟，支持Load/Store/Sync指令语义，并具备完整的自研CTX通信语义，支持字节级对齐和任意地址的数据搬移。ACCSwitch交换芯片支持最高4,096个GPU互联，256个GPU组播优化，配备32个高速传输端口，并支持双工线速和多级转发。ACCLink&ACCSwitch技术通过提升GPU间的数据传输性能，充分释放自主芯片的算力潜力。

创新工场指出，探微芯联是国内首家可与英伟达“NVLink&NVSwitch”竞争的互联通信方案提供商。

清华大学类脑计算研究中心赵蓉教授表示，作为类脑计算的开拓者和先行者，清华大学类脑计算研究中心在类脑芯片、GPU与GPU间及异构芯片通信领域具有技术领先优势。基于十多年积累的类脑科研成果和持续研发创新，类脑计算研究中心孵化的探微芯联在产品上具备与英伟达竞争的网络通信和并行处理能力。

在大语言模型迅速发展的背景下，训练大规模语言模型需要大量计算资源，而GPU卡间及服务器间的通信损耗成为一大挑战。过去，PCIe技术是Scale-Up网络领域的主流解决方案，能够解决以CPU为中心的互联问题。但在GPU为核心的大模型训练场景中，PCIe技术存在语义支持冗余问题，且无法满足低延迟、大带宽和强一致性要求。

目前，中国人工智能产业链呈现上游算力与下游应用层分散、中间空白的局面。在中间的网络层，尤其是Scale-Up网络领域，缺乏领先企业，需要统一的互联通信技术标准来连接上下游，推动不同类型GPU卡间的协同计算。探微芯联的出现恰逢其时，填补了这一市场空白。其分层设计能够在不涉及GPU计算核心和存储核心技术的基础上，满足合作伙伴全兼容需求，提供通信算子优化和大模型训练部署解决方案，帮助合作伙伴以较低成本实现Scale-Up的超节点解决方案。